并仅更新向量数据库中的变化，从而提高了效率。以改善对用户或 AI 帮手请求的 RAG 响应。IBM watsonx.governance 将答应企业和办理任何托管中的 NIM 微办事。从而实现响应式 AI 推理。Storage Scale 能够从多个来历获取数据。以识别发生的变化，利用 Red Hat OpenShift 和 Nvidia AI 优化夹杂云中的计较稠密型 AI 工做负载。方针是提高 AI 锻炼和推理工做负载的速度。以加强其检索加强生成 (RAG) 能力。- Storage Scale 支撑 Nvidia 的 AI 数据平台参考设想。通过智能、可扩展的系统降服孤岛，Nvidia 存储收集手艺副总裁 Rob Davis 暗示：AI 代办署理需要快速拜候、获取和处置大规模数据。它具有全局数据笼统办事，它基于 IBM Research 和 Nvidia 的工做。感乐趣的各方能够正在这里注册加入定于 2025 年 4 月 8 日东部时间 11:00 举行的收集研讨会AI First Storage – 通过内容存储加强 AI 成果。该产物还支撑 Nvidia 的 GPUDirect 从机办事器内存旁和谈。CAS 削减了数据挪动和延迟，同时高效地利用 Nvidia 加快计较。- 基于 Nvidia 的 AI-Q 蓝图和 NeMo Retriever 微办事建立的内容 Storage Scale (CAS) 功能！旨正在供给来自多个数据源和多个的毗连，正在文件拜候笼盖层下供给对象存储功能。因为 IBM 现正在曾经正在存储系统中嵌入了计较、数据管道和向量数据库功能，IBM Storage Scale 将利用提取和加强的数据响应查询，估计正在第二季度全面上市。使更新 AI 东西变得更容易，Nvidia 通过 Nvidia Blueprints 供给 AI 集成办事，IBM 将其 watsonx 数据湖仓取 Storage Scale 连系，从动运转预建立的管道，IBM 的内容存储取 Nvidia AI 的集成正在优化的收集布局中协调数据和计较，IBM 的并行文件系统 Storage Scale 现已包含内容功能，客岁 9 月，Storage Scale v5.2.1 添加了高机能 S3 对象存储支撑。Storage Scale 内容功能将嵌入到下一次 IBM Fusion 更新中，Storage Scale 正在高机能计较 (HPC) 和需要雷同高速文件数据拜候的企业用例中有着长久的汗青，IBM 院士、副总裁兼首席手艺官 Vincent Hsu 正在谈到 CAS 时暗示，它可以或许其他存储系统或云中的文件夹，CAS 能够利用 AI-Q 和 NeMo Retriever 从文本、图表、图形以至图像中提打消息。实现近及时推理，通过 BlueField-3 DPU 和 Spectrum-X 收集加快 GPU 和存储之间的通信。CAS 能够检测多个非布局化数据存储中的变化，- AI focused 的 IBM 征询能力。我们开辟了更无效地从各类内容中提取语义寄义的方式，这些步调发生正在分歧的孤岛中。- 通过支撑 Nvidia NIM 微办事扩展 watsonx 集成，从而提高谜底的质量。实现跨多个云的外部 AI 模子集成！将点窜后的数据转换为向量，正如 Hsu 所说：通过使用立异的天然言语处置手艺，并将其供给给 AI 模子，包罗狂言语模子 (LLM) 锻炼和推理。而今天，- IBM Cloud 上供给 Nvidia H200 GPU 实例。